이 글은 DeepMind의 David Silver가 진행한 RL 강의 중 Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning의 주요 내용을 정리한 것이다.강화학습이란?기계학습(Machine Learning)은 크게 세 가지 유형으로 나뉜다.지도학습 (Supervised Learning): 정답(label)이 있는 데이터를 기반으로 학습하는 방식이다.비지도학습 (Unsupervised Learning): 정답 없이 데이터의 패턴을 찾는 방식이다.강화학습 (Reinforcement Learning): 정답은 없고 보상(Reward)을 통해 학습하는 방식이다.  강화학습의 특징은 다음과 같다.특징설명감독 없음정답 대신 보상만 주어진다.피드백 지연행동에 대한 결과(보상)가 ..